我院成功举办AI赋能科研教学全域场景的专题报告

6月18日上午，我院青蓝工作坊特邀超星集团教育研究院研究成员焦瑞，在学院报告厅开展题为“AI for Science：人工智能赋能科研教学全域场景探索路径”的专题活动。吸引来自各专业的师生代表40余人参加活动。

焦瑞以“AI for Science：从技术工具到科研范式重构”为切入点，深入分析了人工智能时代科研工作的转型机遇。她首先提出了三个核心问题：AI如何伴随科研全过程？AI能解决哪些真实问题？AI将把科研人和教育者转化为何种新角色？围绕这些问题，焦瑞系统阐述了AI赋能科研的理论框架和实践路径。

报告中，焦瑞结合科研与教学实际，重点指出当前科研工作面临三大核心断裂问题：学生层面读了大量文献却难以提出有价值的问题，教师层面科研成果难以有效转化为教学资源，团队层面项目经验无法沉淀复用。她强调，AI赋能科研的关键，不只是工具效率的提升，更在于推动“科研反哺教学、学习走向研究、经验沉淀为资产”的闭环发展。

在实践应用层面，焦瑞详细介绍了“闻道科学导航”平台的功能与使用路径，围绕科学探索、任务模式、Deep Research、学术追踪、知识精炼等模块展开讲解，并结合文献溯源与解读、研究方案设计、学术论文写作、知识库构建等具体场景进行现场演示，直观展现了AI技术在科研全流程中的高效辅助作用。

参与活动的研究生王雪扬表示：“本次活动内容充实、案例具体，尤其是关于文献检索、论文写作和知识库构建的工具演示，对我们日常科研训练具有很强的指导意义，也让我更加清楚地认识到AI工具可以如何服务于真实的科研过程。”

活动最后，副院长史承勇作总结发言。他指出，人工智能技术正在重塑学习方式、教学模式和科研范式，新时代高校师生应主动适应技术变革，积极探索AI赋能学习、教学与科研融合发展的新路径，不断提升科研创新能力和人才培养质量。

本次学术活动聚焦AI赋能科研的前沿议题，为我院师生搭建了高水平的学术交流平台，对推动我院科研方法创新、教学模式改革及人才培养质量提升具有积极意义。